第四步：半变异函数/协方差模型面板（Semivariogram/covariance Modeling）

此步的主要功能为半变异函数建模，是预测过程中的实质性阶段。在此面板中需要社定许多与拟合半变异函数相关的选项以及半变异函数的参数。是克里格预测中十分关键的部分。
Semivariogram/covariance部分显示的是拟和的模型，黄线即半变异函数曲线。
Models部分：model1,model2,model3表示可以用多个通用函数来拟和半变异函数模型。如果数据为各向异性，则需要选中Anisotropy（其实大多数空间数据是各向异性的，各向同性只是相对的），当选中此选项时，黄线变为多条，表示多个方向的拟合函数。
Show Search Direction选项选中后，表示只搜索某个方向的半变异函数。
Nugget：块金值，函数参数之一，即函数与y轴相交的y值。
Error Modeling：如果数据中有测量误差（比如一起原因等）的话，则选中此项，预测表面将光滑许多。

第五步：搜索区域面板（Searching Neighbourhood）

此面板的主要功能是设定预测某点数值时如何搜索邻近的已测量点。

主要有样点数（neighbours to）和搜索形状（shape）两个选项。
Neighbours to：最大搜索数目，离预测点太远的样点对预测无意义。
Include at least：最小样点数目。
Shape：设置如何搜索样点，有图解。