本案例中将学习到如何应用变量函数进行分类，变量函数在分类应用中有时能够起到非常便捷的作用。我们通过这个案例来实践操作下，对于每个环节具体介绍都会作出详细的说明。

在上一个案例中,主要是针对动态土地利用变化调查所进行的操作,在本案例中则只针对两个不同时相的影像中植被的变化监测,该案例所提供的思路可以用于解决其它诸如水体、建筑、码头、矿山、等息的变化检测。

本案例中，将学习到如何应用eCognition软件针对不同时相的卫星影像进行动态土地变化监测调查，所选用的数据分别为2002年和2004年的高分辨率QB影像........

因为很多资料比较分散,为方便大家学习和问题交流,开通了eCognition blog,上面的资料比较集中,如果大家有什么问题也可以在里面发表评论,地址是 http://ecognition.blogbus.com

卫星遥感数据是地理信息系统数据库的重要组成部分。以它为基本数据源，根据它的属性信息建立数据解译标志，可提取基础地理信息数据。如果进一步分析和研究卫星遥感数据的其他相关信息，将其转化为算术运算和逻辑运算，可建立较为完善的遥感信息解译模型，实现计算机对遥感数据的自动处理并解译和提取基

本案例主要讲了如何用eCognition软件来提取影像中的植被、水体，这种分类方法适合大多影像信息提取，直接点击下载即可：

eCognition(definiesn developer7.0)软件试用版及资料下载地址,该资料包括软件及针对该软件最近刚刚培训过的一些相关资料数据,样例工程等等

eCognition软件已于2008年06月27日在本公司培训结束,这里有definiens developer7.0版本的最新培训资料,包括新版本的软件功能介绍及样例工程,希望能给大家的学习带来帮助~

本文主要介绍了以高分辨率影像为例提取建筑物，进行统计和导出，因很多朋友多次提到的一些问题都在文章中作了说明，以及具体软件的设置和采用的算法，希望能给大家带来帮助~~

本文详细介绍了eCognition软件在基于面向对象分类与传统行业软件基于像素分类的对比分析,从中可以很快判定出具体优势......

本文主要介绍eCognition软件在生态遥感监测工作中的应用。我省在生态遥感监测工作中运用面向对像的方法，对中分辨率卫星影像进行植被覆盖信息提取，结合ArcGIS，对提取的专题信息进行后处理。经实地检验，解译准确率较高，一级分类达到91.5%，二级分类达到85.7%。说明该技术

在过去的十多年中，人类利用遥感影像的技术得到突飞猛进的发展，通过多年的实践，科学家 、学者和影像分析专家在特定的领域里进行遥感影像解译，总结出了丰硕宝贵经验，并创建了个人知识库。然而，尽管计算机技术和影像处理技术得到了前所未有的进步，但是影像自动分析的基本原理一直受到限制。针对上

随着SPOT 一5 、IKONOS 、QuickBird 等资源卫星的出现使得高分辨率遥感影像数据不断涌现，这些影像数据地物景观的结构、形状、纹理和细节等信息都非常突出，但光谱分辨率并不高。所以在分类时不能仅依靠其光谱特征，更多的是要利用其几何信息和结构信息，如何快速有效的从高分