|
|
|

2019 SuperMap大数据GIS技术都有哪些提升呢

包括空间大数据的存储管理、空间分析、流数据处理与可视化等技术,致力于提供全面支持大数据的GIS基础软件与服务,让更多用户能够轻松管理与挖掘空间大数据“金矿”。 同时,基于IT大数据技术重构传统GIS,支持海量经典空间数据的分布式存储、处理与分...

作者:来源:|2018年11月02日

包括空间大数据的存储管理、空间分析、流数据处理与可视化等技术,致力于提供全面支持大数据的GIS基础软件与服务,让更多用户能够轻松管理与挖掘空间大数据“金矿”。

同时,基于IT大数据技术重构传统GIS,支持海量经典空间数据的分布式存储、处理与分析,实现数量级的性能提升。

  • 提供多种分布式空间数据引擎
    • 支持大规模矢量/栅格数据的HBase和HDFS引擎
    • 支持流数据的Elasticsearch引擎
    • 支持二维地图的矢量/栅格瓦片和三维瓦片的MongoDB引擎
  • 提供多种空间大数据分析算子
    • 内核级扩展Spark空间数据模型
    • 支持4大类13种大数据空间分析算子
  • 分布式技术重构经典空间分析算子
    • 重构4大类10种矢量数据的经典空间分析算子
    • 重构5大类18种栅格数据的经典空间分析算子
  • 提供高性能分布式动态渲染技术(“免切片”可视化技术 )
    • 支持10亿级别数据快速发布与实时渲染
    • 支持客户端修改地图风格
    • 支持高效在线编辑
    • 支持分布式批量更新
  • 提供丰富、酷炫的空间大数据可视化
    • 集成开源地图开发库(OpenLayers、Leaflet 等)、可视化库(ECharts、MapV 等)
    • 提供二 / 三维兼具、动 / 静态兼具的可视化效果
    • 提供散点图、热力图、格网图、轨迹图、O-D 图等空间大数据可视化技术
    • 支持分布式批量更新
  • 提供多套分布式计算资源管理支持
    • 提供系统内置Spark集群,支持外接Spark集群
    • 支持Hadoop集群YARN模式
  • 提供大数据GIS环境的智能运维管理
    • 支持一键创建、秒级启动GIS大数据站点
    • 支持资源智能调配、监控与预警
    • 支持自动化调度任务

 

推荐阅读:SuperMap GIS关键技术

上一篇:SuperMap GIS 9D(2019)新特性速览

下一篇:曙光公安行业解决方案