一场新冠疫情，影响了众多行业正常运转，这是一场需要人们身体力行的攻坚战。抗疫当前，举国上下统一战线凝聚一心，更有千万普通人在这个寒冬用善举温暖人心。由国家地理信息系统工程技术研究中心、湖北省软件行业协会联合主办，新中地教育承办的“新中地论坛” 之“同心抗疫·公益讲堂”线上活动，为广大GIS行业人员送来了一份春的暖意。6位来自全国高校及地理信息行业专家在忙碌于深耕技术研究的同时心系社会，面对这困难重重、缺失了往日喧嚣的当下，寄心公益，倾情献力，积极调整时间，主动地为地理信息行业传递了一场有声的公益传播。

讲堂首次以线上互动的方式开展，突破空间局限，简单方便地拉近了专家与参会人员的距离，让学习更纯粹、更自由，也极大地鼓舞了疫情期间GIS人员的作战士气。而此次专家们在授课主题的选择上也颇费心思，如何在抗疫期间，能让观众快速汲取到有价值的知识，拓宽眼界有所得益；如何结合相关知识，解决当前技术问题；面对疫情，如何结合地理信息技术针对防控措施进行联想和应用。从地质研究工作、人工智能、大数据等热点出发，6位专家们将其在地学建模、地图认知、深度学习、地理大数据、空间信息服务……等技术上的最新研究成果进行了分享。

本次公益讲堂从2月17日起至2月28日为期2周，来自不同地区的单位从业者、在校大学生共计1500余人参加到本次“新中地论坛” 之“同心抗疫·公益讲堂”中。

课程精彩纷呈，中山大学地球科学与工程学院副教授、博士生导师侯卫生带来了《地质结构多点统计学三维重构》演讲，非平稳性地质空间结构的大比例尺、高精度重构是制约三维地质模型在地质过程模拟、深部矿产预测等领域应用的瓶颈所在，侯老师围绕着三维地质建模的基本问题，介绍多点统计学的基本理论和方法，通过实例分析多点统计学非平稳地质特征三维随机模拟理论和方法体系，讲述由浅及深，循循善诱；地图认知问题通过深度学习方法可解决地理现象的识别、特征提取与规律发现等问题，然而深度学习的数据结构主要集中在规则的阵列结构和线性结构上，在图像、音频信息的处理上得心应手，在地图空间的实体目标识别认知却难于发挥作用，武汉大学教授，博士生导师艾廷华在线上分享了《深度学习支持下的地图认知》报告，传授了图结构下GCNN在地图空间认知中的应用，并通过道路网等典型示例探索人工智能解决地图认知问题的技术途径；当前新冠疫情，人口流动成为了防范的重要因素，由美国威斯康辛大学麦迪逊分校地理信息科学助理教授、博士生导师高松，带来了听众极为关注的《基于手机定位和交通大数据的人口流动研究》，全面分享了基于手机定位大数据和交通大数据进行人口流动研究的主要分析方法和应用。基于移动定位感知设备（GPS、手机等）收集的海量关于人的时空行为数据数据，使得研究人员可以通过研究地理空间中的大量人的移动行为轨迹和周边场所特征来预测人的活动规律、区域单元之间的交互特征以及支持空间规划、公共健康管理决策分析等应用，这一研究极大地激发了与会人员的兴趣；近年来，数字地质的探索在不断提升，中国地质调查局发展研究中心信息工程技术室主任李丰丹，展示了《智能地质调查技术探索与展望》，“以地质知识的流程化和智能化为核心的建设与应用”主线，构建了地质调查智能空间整体框架、技术和服务模式，研发了智能地质调查“云+端”软件体系，并在地质调查项目中示范应用，促进了由数字地质调查方式向基于大数据-云计算技术的智能地质调查方式的转变；中南大学副教授、硕士生导师张宝一，也为线上与会者带来了《三维地质建模关键技术及应用领域》，为听众普及了三维空间数据模型基础知识，同时将三维地质建模方法及在矿产资源评价、城市地质、地下水资源评价三个领域的应用情况向大家做了展示，听众收获颇丰；过去一百多年来地球气候变暖的速度之快，程度之深，远远超出了全球环境数十万年以来的变化特征，开展全球变化研究需要多学科协同、共同推进。来自清华大学地球系统科学系的白玉琪教授，做了《全球变化研究领域的空间信息服务：总结和展望》报告，他分享了近年来全球变化领域的空间信息研究的主要进展，尤其是在遥感科学、生态科学、大气科学、地球系统模式等领域的分析方法、软件系统、标准规范等成果，并对未来发展重点和GIS人才培养提出建议和展望。

每堂专家授课后，与会者纷纷线上举手向专家提问，结合技术研究、当前疫情分析与授课专家进行探讨，寻求专业解答。公益号角吹响，一场在线的讲堂，让抗疫中的GIS人员线上聚集一处，分享、交流，隔离病毒，但也不隔离对知识的探索。同时，专家们用心授课营造了浓厚的社会公益氛围，也将这一份先进的公益理念传扬到了每一位参会人员心中。

齐心抗疫，公益大爱，本次讲堂不仅是一次GIS技术的传播，也是一次公益力量的汇聚，我们有理由相信，万物待复苏，春天已悄来，我们将迎来一场必胜的战役。

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