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ArcGIS 地统计学习指南(四)

最后的两个图表是针对两个数据集而言的。 (6)普通Qqplot分布图 评估两个数据集分布的相似程度。利用两个数据集中具有相同累积分布值的数据值来作图。 (7)正交协方差函数云。 横坐标:两点间的距离;纵坐标:...

作者:刘业森来源:GIS空间站|2006年06月28日
最后的两个图表是针对两个数据集而言的。

(6)普通Qqplot分布图


评估两个数据集分布的相似程度。利用两个数据集中具有相同累积分布值的数据值来作图。

(7)正交协方差函数云。
横坐标:两点间的距离;
纵坐标:两点间的距离所对应的样点对的理论正交协方差。
这些图彼此相关联,并与ArcMap中的图层相关联。即,在某个分析图中选择某些样点,在ArcMap图层及其他分析图中同样会选中这些点。如下图。
后面将在数据检查的基础上进行表面预测。
1.4制作表面预测图:

通过上面的数据检查,发现数据接近正态分布、有空间相关、无离群值、东西方向有倒"U"形趋势。决定使用普通克里格方法进行表面预测。下面的步骤是针对此数据进行的。

将使用地统计模块的第二个菜单Geostatistical Analyst……。
第一步:选择输入数据和方法面板(Choose Input Data and Method)
选择使用的数据及其属性:分别在Input和Attribute中选择
选择预测方法:在Methods中选择。预测方法的选择要根据数据分析的结果而定。现在假如选择Kriging方法(其实所谓地统计方法,最主要并且用的最多的就是Kriging方法的几种变化形式)。
Validate是个可选项,选择使用何种方法对生成的预测图进行检验,如果想用检验方法,则选中此项并设置检验数据集和属性;如果对结果进行交叉检验,则不要选择此项。
第二步:地统计方法选择面板(Geostatistical Method Selection)
选择Ordinary Kriging中的Prediction Map,即使用普通克里格方法生成一个表面预测图。普通克里格方法是最常用的地统计分析方法。其他几种依次为简单克里格、泛克里格、指示克里格、概率克里格、析取克里格。这集中克里格的区别是由于克里格的形式及其数据特点的不同。
Transmition选项:对数据集进行转换,由于某些方法要求数据正态分布,因此如果数据与正态分布差距很大,可以在此选择一种方法对数据进行转换。
Order of trend:如果数据在某方向上存在趋势,则为了提高预测的准确性,一般要剔除趋势。在此处选择趋势方程的阶数:线性、一阶、或无趋势等。数据的趋势有无以及阶数在数据检查时得到,即用Explore Data菜单下的Trend analysis来分析得到。
第三步:趋势剔除面板(Detrending)
此面板只有在第二步中选择了Order of trend选项是才会出现,一般为缺省即可。

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