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云层形态揭示物种栖息地

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作者:中科院遥感所来源:中科院遥感所|2017年02月08日
  

    一种具有紫色耳朵的绿色蜂鸟在哥斯达黎加蒙特佛云雾林中出现。美国布法罗大学和耶鲁大学研究人员的一项新研究成果发现卫星观测云层可以用来测定诸如云雾森林的生态系统边界。图片提供:Adam Wilson 

  地球许多生物多样性集中在不够了解的物种栖息地及其广阔的分布地区,这使得生态管理和保护面临挑战。为解决此问题,美国布法罗大学和耶鲁大学的科学家利用美国国家航空航天局卫星数据研究云覆盖问题,研究人员发现通过这些数据可以帮助确定重要动植物栖息地的大小和位置。 

  云层影响诸如降雨、阳光、地表温度和叶面湿度等环境因素,所有这些因素决定植物和动物能够生存的地区。作为研究的一部分,研究人员对NASA特拉(Terra)和水色(Aqua)在轨卫星15年来获得的数据进行检验,建立了一个数据库,包含从2000到2014年间,几乎地球每平方公里每天2幅卫星影像的云覆盖数据。 

  该研究发现云覆盖变化明显地区分出与许多独特物种相关的生物群落边界。 

  此研究论文于2016年3月31日PLOS Biology期刊上发表。 

  项目首席科学家,在耶鲁大学进行此项目主要研究工作,现任布法罗大学地理系副教授的Adam Wilson指出,当研究人员对数据进行可视化的时候,很明显,可以清楚地看到地球上过去15年间,云层覆盖的频率和时间展示地球上不同生物群落分布情况。从一个生态系统到另一个系统,这种转换清晰地显示出来,令人兴奋的事情是这些数据使得科研人员可以基于1公里空间分辨率进行直接观测。 

  云覆盖情况也帮助研究人员更好地预测特有物种的生存地点。考虑云覆盖形态,研究团队能够以前所未有的详细准确率确定山地森林砍林鸟(一种南美鸟类)和帝王花(一种南非灌木)栖息地大小和位置。 

  耶鲁大学生态与进化生物学副教授,论文联合作者Walter Jetz表示,研究成果特别令人兴奋,因为这项技术可用来研究濒危动植物的栖息地。了解生物多样性的空间模式对物种保护和生物多样性管理的科学决策和未来生物多样性多功能管理至关重要。 

  Wilson指出,这一研究表明遥感是一个强大的工具。这是当今一个正蓬勃发展的领域。研究人员现在拥有几十年的卫星观测数据,这使得研究人员可以齐心协力地对全球环境特征进行研究。特别是,Aqua和奥拉(Aura)卫星已经持续了十几年每天获取地球每个地方的2幅影像。现在能够利用这些大量详细数据支持全球生物多样性以及生态系统监测和保护研究,着实令人兴奋。 

    

  原文题目: 

  Study Shows Cloud Patterns Reveal Species Habitat 

  资料来源: 

  http://www.sciencenewsline.com/summary/2016041521230024.html 

    

  (以上内容由王化编译,殷永元审核,规划战略室提供,遥感科学国家重点实验室开放研究基金资助。原文标题为《研究表明:云层形态揭示物种栖息地》。) 

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