资源简介

本书详细介绍了数字图像处理与数据压缩的理论、技术及方法的成果和进展。数字图像处理主要内容包括傅里叶变换技术、图像分割、增强、边缘提取、形状描述、图形图像识别、彩色图像处理、图像神经网络处理等各种理论和技术。图像数据压缩主要内容包括无损图像数据压缩编码技术（huffman编码、游程编码、算术编码、字典模式的编码等）、预测编码、变换编码、分形编码、小波变换、神经网络图像处理等技术；同时也简要介绍了静态、动态图像处理的若干国际标准和相关的硬件电路等，并给出了图像处理和数据压缩的c语言程序实例。 本书可作为高等院校计算机工程、信息处理、模式识别、智能机器人、生命科学、材料科学、自动化及相关学科的高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可作为上述专业的工程技术人员参考。

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