资源简介

本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论和方法。全书共分9章。前两章是基础知识，分别介绍了图象处理的研究对象、系统组成、人类视觉模型以及光度学的若干基本知识。第3章集中文讨论了图像处理的重要数学基础——有关图像变换的一些知识。第4到第7章是图象处理的传统内容，分别讨论了图象增强、恢复、编码和重建。最后两属于图象分析与理解的内容，着重讨论了图象的分割、特征提取，并对图像的描述作了概要介绍。本书是为高等院校计算机、自动控制、信号与信息处理、雷达、通信与电子工程等专业高年级学生编写的教材，但对于其他专业的学生以及从事和图像处理有关的工程技术人员来说，也是一本有用的参考书。
　　目录
第一章 导论
1.1 数字图像处理的研究对象
1.2 数字图像处理的系统的组成
1.3 数字图像处理的若干重要应用
参考文献
第二章 人类视觉与色度学的基本知识
2.1 人眼的构造
2.2 光度学的基本知识
2.3 人眼的视觉特性
2.4 三基色原理
2.5 彩色视觉模型
参考文献
第三章 图像的数学描述与图像变换
3.1 连续图像的数学描述
3.2 图象的数字化和离散图象数学描述
3.3 图象变换的预备知识
3.4 二维连续付里叶变换
3.5 二维采样定理
3.6 二维离散付里叶变换
3.7 图像变换付里叶变换
3.8 合达玛变换
3.9 卡胡南-劳埃夫变换
3.10 其他图象变换
参考文献
第四章 图像增强
4.1 点运算
4.2 空间运算
4.3 变换域运算
4.4 彩色增强
参考文献
第五章 数字图像恢复
5.1 退化模型
5.2 代数恢复方法
5.3 频域恢复方法
5.4 卡尔漫滤波图象恢复
5.5 运动模糊的恢复
……
第六章 图像数据压缩
第七章 由投影重建图像
第八章 图像分割和特征提取
第九章 区域描述

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