|
|
ENVI中没有保存HDF格式的功能，其实很多格式在也都没有提供直接的菜单选项。为了将图像保存为HDF格式，只有借助IDL的强大功能。
为什么需要HDF格式？因为Matlab的需要。目前Matlab（7.3版）能够处理带投影信息的遥感图像的文件格式有HDF和GeoTiff。针对HDF,Matlab提供了功能比较完整的工具包;而对GeoTIFF,只有有限的几个函数，而且只支持三个波段数据的读入，对于多波段的数据处理很不方便。那么为什么不用IDL来直接处理图像呢？IDL的功能很强大，处理数据能力比Matlab更强。说实话，IDL的编程能力较Matlab差，语言不够简练，更重要的是Matlab提供非常强大的，种类多样的数学处理工具，这一点是IDL没有办法攀比的。通常我们做遥感模型研究，数据量很小，计算速度也不是考虑的重点，而且本人对Matlab的熟悉程度相对高那么一点点，所以就有了上面要求。
废话太多了。下面就来看看如何在IDL中实现将图像保存为HDF格式的文件。
首先需要将图像导入到IDL中。通常有两种办法，一是直接在IDL读取图像文件；一是通过ENVI打开图像文件，然后导出为IDL变量。两种方法都还比较方便。
…… | |
|
|
|
| |
关于论文 [sqwang 发表于 2007-3-2 10:37:00] | |
| 1、打开思路，不要局限在遥感上，可以考虑将GIS结合进来，使用一些新的方法如遗传算法、神经网络算法、粗糙集、数据挖掘等。
2、遥感数据可以考虑TM和MODIS结合起来使用，充分利用MODIS的廉价和高光谱特性，能否找到突破口，因为用MODIS数据做土壤分类，识别的很少见。现在舒老师的一个博士正在研究利用重叠数据提高MODIS空间分辨率的方法
3、课题的目的不要局限在土壤分类上，还可以考虑土壤光谱数据库、基本农田/耕地变化监测等
我原来的思路：
用遥感数据提取植被、土壤等光谱特征数据；GIS组织土壤属性数据和地形地貌数据，以及已有的土壤类别，转化为栅格数据与遥感数据复合；用专家系统的方法组织知识库和推理机，对符合数据进行处理；应用
…… | |
|
|
|
| |
土壤遥感分类  [sqwang 发表于 2007-3-2 10:33:00] | |
研究内容是利用遥感技术实现土壤的自动分类。土壤遥感分类的难点在于：
1、土壤系统分类划分依据是定量化的诊断特征，而这些特征信息大多数不能从土壤表面的光谱反射特征中获取，即使能够间接推断的信息，如质地、有机质含量等，都不是稳定的，随时间变化而发生变化，因此从遥感中很难提取可用于划分类别的信息；
2、遥感能够提供地面信息，如植被覆盖、植被类型、土地利用，结合DEM，可以按照发生分类学的理论，划分大致的类别，这样做的难处就在于发生分类学知识的使用，考虑用专家系统技术，有难度；
3、如果采用2种的方法，还要建立发生分类与系统分类的参比，有难度；
几点想法：
由于研究区大部分地区都有植被，需要反演出这些地方的裸土反射率。我准备采用下面的方法：a、在研究区内布设采样点，收集采样点的土壤属性数据（如pH,
质地,有机质,水分含量等），用kirigin做出各个属性的空间扩散分布图；b、在研究区内找出裸土区域，提取光谱和属性数据一起组成多波段数据集，然
后分析相关性和模型；c、用模型反演出游地表覆盖区的裸土光谱信息；d、用反演的结果研究分类的方法。
…… | |
|
|
|
|
(以前在cnblog的随笔，搬过来。毕竟这边还是专业些）
植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。在学习和使用植被指数时必须由一些基本的认识：
1、健康的绿色植被在NIR和R的反射差异比较大，原因在于R对于绿色植物来说是强吸收的，NIR则是高反射高透射的；
2、建立植被指数的目的是有效地综合各有关的光谱信号，增强植被信息，减少非植被信息
3、植被指数有明显的地域性和时效性，受植被本身、环境、大气等条件的影响
一、RVI——比值植被指数：RVI=NIR/R，或两个波段反射率的比值。
1、绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1，而无植被覆盖的地面（裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害）的RVI在1附近。植被的RVI通常大于2；
2、RVI是绿色植物的灵敏指示参数，与LAI、叶干生物量(DM)、叶绿素含量相关性高，可用于检测和估算植物生物量；
3、植被覆盖度影响RVI，当植被覆盖度较高时，RVI对植被十分敏感；当植被覆盖度<50%时，这种敏感性显著降低；
4、RVI受大气条件影响，大气效应大大降低对植被检测的灵敏度，所以在计算前需要进行大气校正，或用反射率计算RVI。
…… | |
|
|
|
|
要准备开题报告了，在网上查到一些资料，是几位博士导师谈话的整理，借鉴梳理一下，给自己开题做指导和准备。
一、开题的条件 首先是如何写开题报告。我自己的导师也认为开题前一定要多看资料，而前要消化吸收，并在此基础上找到研究目标，并进行前期工作，取得了阶段性成果后，才能够开题，所以开题的条件是比较严格的。
1、按照要求修满必要的学分；
2、选择自己熟悉的研究方向和内容，查阅丰富的资料，而且是学科领域内比较权威的书籍和期刊
3、对研究方向和内容的思考要成熟，到位。
4、经过一段时间的预研，取得了一定的阶段性的成果。如部分方法的实现、数据分析结果、系统的原始模型等，最后能在权威期刊（SCI,EI等源刊）上发表数篇论文。
二、写作时应注意的一些问题
1、研究目标要明确，研究意义要有说服力。两方面要相辅相成，不能脱节。从研究的角度论述，不要说空话、大话。
…… | |
|
|
|
|
| 安装ARCGIS9.2的SP1遇到的问题，我是如何解决的 | |
|
|
|
|
2007年1月6日到xx省xx市xx农场采样，用到了ASD的FieldSpec? HandHeld测土壤光谱。由于仪器是借的，手头上没有R3软件，而且后期的处理通常使用Matlab，所以先要搞清楚光谱数据文件的格式。
1、文件名采用[样点编号.子样编号]的形式
2、用写字板、UltraEdit等打开，显示内容为非文本形式记录的方式，推测采用二进制直接记录数据。
3、FieldSpec? HandHeld的光谱探测范围325-1075nm，光谱采样间距1.5nm，FWHM光谱分辨率3.5nm
4、下载ASD的说明书，找到FieldSpec? HandHeld的描述，其中提到数据后处理时可以用STABLE.exe或PORTSpec.exe将数据文件转换成ASCII格式，寻找这两个文件......。
经过n天寻找，终于有网友提供了Asdi的ftp。开始没有想到，不过ASD官方也没有提供这个地址供下载，觉得很奇怪。
我会在使用中，将心得陆续记录下来。
…… | |
|
|
|
|
问题描述：安装9.2时顺利，但使用时发现没有办法在ArcCatalog和ArcMap中打开GeoTiff图像，也许还有其它文件也不能打开，但我急用的就是这种图像。
前后状况：安装9.2前，卸载9.0不成功。
查找原因：1、也许是Python2.4没有装好，重装后不能解决问题。
2、在Esri找到的相关帮助，按照http://forums.esri.com/Thread.asp?c=93&f=1740&t=206302&mc=4找到了相关的帖子和文章
解决之道：1、按照上面的方法都不能解决问题。但其中有一篇文章谈到在C:\Program Files\Common Files\ESRI\Raster\bin\ntx86目录中是与图像处理相关的dll,也的确找到了geotiffnglib.dll和geotifflib.dll两个文件，用regsrv32重新注册失败。
2、再看这两个文件的详细信息，发现时间不同，前者是2006年，而后者是2003年的。突然想起在安装9.2前没有成功卸载9.0，所以将geotifflib.dll删除，再试着打开tif文件，仍然不成功。
3、实验室另外一台电脑重装系统后，安装9.2后可以打开tif。
…… | |
|
|
|
|
| 用手持GPS(精度号称15米）测得3个控制点(WGS84)。回来后与研究区(Krasovasky_1940_transverse_Mercator)叠加，发现和预期的位置相差约100米左右。郁闷！
Krasovasky_1940_transverse_Mercator投影参数如下：
…… | |
|
|
首页 上一页 下一页 尾页 页次：1/1页 10篇日志/页 转到：
| 
博客登陆
我的照片
北京时间
站点日历
博客公告
我的分类（专题）
最新日志
最新评论
留 言 板
友情链接
日志信息
