Jim Baumann的“Thought Leader”系列访谈：ESRI的企业级遥感影像解决方案部门总监——Lawrie Jordan。

　　简单介绍：Lawrie Jordan毕业于哈佛大学，是一位影像处理和遥感领域的领导者，在多个政府机构的影像及卫星工程中担任顾问的角色，有超过30年的工作经验。

　　Baumann：现在许多GIS与遥感专家都认为遥感影像和图像分析功能可以作为核心组成部分与GIS实现一体化。这种技术上的融合无疑将会促使两者在操作、工作流程以及思维方式上也实现一体化。您能跟我们说一下你对此的看法吗？

　　Jordan：我认为这是该行业多年以来最有意义的一次行业转型。以我30多年的工作经验看来，遥感影像已经发展成了一项独立的技术，一个独立的行业，以及一种独立的数据类型。而GIS则是基于矢量数据的，与栅格影像分属于不同的两个行业。但是，它们之间却有着天然的联系。它们可以互为补充，并通过Geodatabase进行动态链接。我相信不久的将来，GIS的核心部分必定是融合了影像的，这也将让所有的用户从遥感与GIS的一体化中获益良多。

　　Baumann：在过去20年GIS的转变历程中，遥感影像使用及图像处理有什么变化？

　　Jordan：我认为最重要和最有意义的转变就是使用上的简化。过去，影像主要是一些科学家在使用，这些影像资料不仅难于获得、也难于使用，而且还很昂贵。现代科技的发展，尤其是GIS技术的发展所带来的各种新的工作流程，以及一体化改进、各种先进的算法，都使得我们可以更简便地从影像中获取丰富的信息。许多用户无需渊博的科学知识就能更好更快地获取信息，这对所有人而言都是个双赢的局面。

　　Baumann：在企业级GIS或部门级GIS中，怎样才能充分利用影像数据？

　　Jordan：影像天然地具有企业级应用的潜力，因为它可以实现多个用户在同一幅图上同时进行操作。而这对于大型企业级应用更加有利，其中最主要的一项优势就是节省成本。我们可以在整个机构中分享同一影像资源，从而显著地减少成本。

　　Baumann：您能给我们分析一下运用影像和影像分析潜在的投资回报率吗？

　　Jordan：我认为这个问题的关键点就在于影像可以极大地减少创建、更新和维护一个GIS系统的成本。举一个在飓风、地震或者洪水等灾害中进行灾情缓解、规划和分析的例子。我们知道，收集各种必要信息需要花费很长时间，但是通过卫星获取影像数据却是可以瞬间完成的事情。在紧急情况下，影像数据不仅能够为我们节约大量时间，而且其信息也具有相当高的准确度。这使得决策者能够迅速准确地部署资源，以尽快去营救那些处于危险当中的人们。而传统的、静态的信息源在此时往往就会显得不足，甚至可能会导致救援人员和救援物资的错误部署。正如我之前说过的，GIS和影像天然地就适合进行一体化，它们互相促进，从而增加投资回报率。

　　Baumann：在对海量影像数据进行管理、处理和分发中，会遇到哪些问题？

　　Jordan：影像由于自身的特点，一般都需要占用较大的计算机系统空间。它有很高的存储要求，尤其是那些高空间分辨率、彩色影像。而且，它一般还需要进行后期处理。我们要通过强度非常大的运算过程才能把这些影像转化成更加丰富的信息。此外还有，基于网络的影像交互时，要在实时交互的系统中加入像影像这样巨大的数据集，对带宽也提出了比较高的要求。然而，所有这些问题都是暂时的，我们也已经看到了一些非常灵活的影像服务措施，对于解决这些问题我个人是非常乐观的。

　　Baumann：GIS专业人员如何才能够充分地利用Google和Microsoft这样的公司维护的海量影像数据？

　　Jordan：可以更加方便地访问由这些公司维护的影像数据是它们能够得到广泛利用的重要因素。影像数据是动态的，因此能够实现迅速地对接就显得相当重要。对GIS专业人员而言，我认为最关键的就是能够快速访问这些数据，并能与其它数据结合起来进行分析和发布。

　　Baumann：多年来大量的遥感数据已经被收集和存储起来，我们在访问这些数据时会遇到哪些问题，怎样才可以更好地利用它们呢？

　　Jordan：我觉得那些已经被存储起来的历史影像数据，尤其像70年代初期的Landsat数据，是那个时期仅存的的地球快照。这是一份无价的信息资料，应该被完整地保存下去。那时候，这些数据是被存储在磁带中，其寿命远不如今天的存储介质。这些会不断损耗的老式磁带才是我们真正需要去抢救和保护的。我认为在将来这些数据还将发挥很大的作用，例如在研究可持续发展这种问题上，可以用来扩展模型使之更加精确地演示出某个研究领域的过去、现在和将来。这些历史数据非常重要，也是政府部门应该优先进行保护的对象。

　　Baumann：遥感将来的发展必将朝着快速处理和分发而去，您能给我们介绍一些提高影像处理和分发速度的策略吗？

　　Jordan：我们都是摩尔定律的受益者，它揭示出技术快速提高而成本就会相应减少的规律。【Gordon E Moore ，英特尔公司的创始人之一，他于1965年观察总结出计算机技术的发展是以指数级速度增长，并预言计算机性能也将以每两年翻一番的速度提高（现在修正为每18个月）。大部分专家，包括摩尔本人，都预测摩尔定律至少在未来的20年依然是准确的。】所以，几乎所有加快处理速度以及降低存储的成本的事情对我们来说都是有利的。我相信影像在将来的发展方向将是使影像处理更接近传感器。现在影像的处理过程是由卫星先将影像发到地面站，处理之后再转给最终用户，最终用户自己再进一步进行处理。我认为在将来，这些处理过程都将在卫星或地面站上直接完成，以简化处理过程并提供更加丰富的专题信息。这样，最终用户只需要进行少量的加工就可以将这些影像数据发布出去。

　　Baumann: 现在我们生活在一个布满仪器的世界中。您能就监视摄像仪、交通摄像仪以及其他传感器与地理空间处理之间的关系发表一下您的看法么？

　　Jordan：我觉得这些传感器对我们是很有帮助的，因为它们能够提供给我们很多的信息，帮助我们做出更好的决策，或者说防止我们做出错误的决策。我觉得，不论我们做什么，只要能够使我们的生活变得更加简单，同时又能提高生活质量，就是一件好事。而传感器对于空间分析也越来越重要。

　　Baumann：感应网（Sensor webs）被更多地运用在环境监测方面的项目上，这是因为传感器能够相互配合，共同作用。请您评价一下它们在GIS项目中的潜力。

　　Jordan：环境监测是GIS中最重要的一个部分，而利用传感器或感应网的可视、动态和可交互的特点，能够更加及时、有效、划算地实现它。环境监测是一个我个人长时间以来非常感兴趣的领域。我相信，随着当前大家对我们周围环境的剧烈变化进行重点研究，对感应网的研究和应用也会越来越多。

　　Baumann：为什么影像数据能够满足那些可持续发展相关项目日益增长的需求？

　　Jordan：我认为这是影像最重要的应用之一，因为我们拥有地球可追溯到上个世纪70年代初期的历史影响数据。这些影像向我们展示了一个长达40年的地球发展变化过程，而它们可以被用在GIS的建模和分析当中。对可持续发展和其他环境项目而言，影像都是一项核心技术。

　　该采访由ESRI公司的Jim Baumann主持，该作者主要撰写各种与GIS有关的国际性议题文章。他已经为计算机图形行业和信息技术等多方面笔耕不辍20余年。