身材修长，戴着眼镜，冷峻, Dangermond看起来并不符合人们心目中商业巨子的形象。从他身上体现出来的是一种尽管取得了很大成功，但仍坚定追寻自己梦想的精神。最重要的是，Dangermond对他所从事的事业——GIS有着无比的热情。

    在这次难得的谈话中，Dangermond向《Government Technology》杂志详细讲述了ESRI（美国环境系统研究所）在网络这一不断增长领域的发展，描绘了公司的未来。他还重点谈到了FedState（联邦统计系统），这是一个跟踪刺激经济计划资金的项目。该项目基于马里兰州州长马丁奥马利发起建立的StateStat（州统计系统），而更远可以追溯到纽约市的基于空间数据分配警务资源的系统CompStat（计算机统计系统）。 除此，Dangermond 进一步向我们说明了GIS（地理信息系统）在基础设施、智能路网、能源、云计算等等领域中所扮演的重要角色。

FedStat到底是什么，它和奥巴马（Obama）所提出的计划有什么关系？
    几年前，马丁奥马利当选马里兰州新的州长。他在担任巴尔的摩市长的时候，就曾采用我们的工具构建了CitiStat（城市统计系统）。通过这个系统，他所管辖城市的情况变得一目了然：他可以清楚地了解各项事务当前的状态，问题出现在哪里，他的下属怎么处理这些问题。他还利用这个系统评估工作人员利用政府的投入来解决问题的表现。这一合理、开放、透明的系统利用了GIS工具，使得整个城市变得更井然有序，政府工作人员更加认真负责。

    当他成为州长后，又和我们联系。我们再次合作，不过这次是为马里兰州设计系统，这是非常有意思的工作。我们采用了和原来CitiStat相同的责任管理的概念，将其扩展到StateStat 和为切萨皮克湾服务的BayStat（海湾统计系统） 中。这使得他能够清楚地了解问题所在：政府投资净化切萨皮克湾的水，系统用于评估这种投入的效果。另外，在高速路建设和其它所有政府支出中也采用了相同的评估方法。当巴拉克•奥巴马（Barack Obama）当选总统按后，他看了马里兰州的应用案例后想到：“我们可以在联邦政府层面上采用相同的方法吗？”鉴于此，我们开始筹划和构建FedStat。我们现在看到的是初步的原型系统，主要功能是管理政府支出：首先是经济刺激计划的资金，然后是所有的政府资金。系统将资金的流向通过可视化展示出来， 同时利用绩效评估的手段使得那些使用这些资金的人更加负责任。

    这对GIS来说是一个全新的前沿领域。它充分利用了空间可视化和分析功能，使立法者、管理者，甚至每个人都能够看到、理解和影响政府的工作，从而使政府的施政变得更加开放透明。这可能是至今为止我所见过的、我们的技术能够支持的最令人激动的领域。 我认为这可以改进我们看待自我和民主运行的方式。

GIS技术怎样用来跟踪经济刺激计划的投资，从而使得政府更加透明？
    金融领域是最先从计算技术中受益的。含有地理参照的金融业务仅仅意味着将金融记录放到空间上，也就是在地图上将其用点标绘出来，比如我们可以在地图上指出某某项目将会花费多少钱，它落后于预定的进度，它超支了等等。但是GIS绝不仅是在地图上标出点来。它可以是面，可以是线，可以是经济活动中不同事物的所有交互。GIS本质上是一个信息系统，它是关于空间和地理信息的。消费支出、人们住在某个地方、项目建设、钱花在某个地方……诸如此类的事件其实和森林、水以及其他GIS传统上处理的东西没什么不同。

您的公司或GIS在智能网和智能交通系统可以发挥哪些作用? 我们怎么利用GIS去实实在在地改进我们出行的方式？
    我认为GIS是智能电网和智能交通网络（像高速路和公交网络）的基础平台。它作为一个信息系统，可以支持智能电网实现优化、协调、节能目标。GIS对能源领域有很多贡献。传统上，它被用于资产评估、设施管理（如告诉人们管道、电线和电极在哪里），并把设施有序安排在工作流和工作管理系统中。现在，人们开始将GIS用于其它的方面。比如帮我们决定在哪里安置太阳能设备，在哪里安置风力农场，帮我们设计怎么才把风能通过主干电网从大平原送到用户那里。

    这里GIS做的实际上是适宜性制图。许多因素决定应该在哪里安置太阳能板，比如：太阳辐射，天气情况，土地利用情况以及距离因素。将这些因素集成在一起，就可以制作出一个显示适宜安放地点的地图。当然，你还要考虑尽量减轻某些方面的影响，诸如对环境的影响。这是一个很好的应用案例，相同的方法也可以用于风力方面，从而回答诸如“适合风力发电的地方在哪”，“我们怎么可以将它和电网联系起来”这样的问题。

像Google Earth 和 Virtual Earth这种类似GIS的应用， 阻碍了专业GIS发展还是为它提供了新的发展机遇？
    Google Earth 和 Virtual Earth主要用于向大众提供大量的影像和类似于地图的内容。我们和这两个公司（谷歌和微软）有着密切的合作，我们将我们的工具和他们的产品集成到一起。这就意味着我们的专业GIS系统可以产生知识，并用GIS服务器将其在网上发布出来。这些专业的GIS系统可以叠加到像谷歌和微软这样公司所提供的简单易用的可视化环境中。

    我想说的是这些应用（Google Earth、Virtual Earth等）并不是真正的GIS。它们是非常棒的可视化和内容分发系统。我们将它们看作是与ESRI的产品互补的。坦率地说，它们做了许多有益于我们这个领域的事，比如突显出了地理空间可视化的重要价值。下一步人们真正想问的是更智能的问题。这就要求一个更智能的数据结构。Google Earth和 Virtual Earth这些平台并不是为在一个分析环境中集成多种地理数据而设计的。相反，GIS服务器是为这个目的而设计的。我们有大约四万台这样的GIS服务器在公共网络上运行。我更愿意将其称为“Web GIS”，它们拥有相似的架构，以服务器为中心，并且免费向成千上万的人提供地理信息服务。

当前的网络时代背景下ESRI的未来是什么样的？
    我们有一个理念是“软件加服务”，这是借鉴微软的。我们是一个软件公司，软件也是传统上我们主要的收入来源。但是现在，我们越来越将网络服务融入到我们的业务中来。如果你购买一套ArcGIS，它会包含上百万美元的内容服务。这些服务对用户是免费的，包括基础地图、图像、人口数据。我们也将向用户提供和Virtual Earth一样的网页。该网页及其相关的体系，我们称之为ArcGIS Online。另外，我们的合作者，比如微软、DigitalGlobe、GeoEye 及其它一些公司会发布它们自己的内容，你也可以购买这些内容用于自己的GIS系统。所以我们认为网络将是GIS很大的舞台。

    我们构建了桌面应用，可以完成制作地图和数据、构建分析模型、建立元数据等功能。然后我们构建了服务器端产品，人们可以通过拖放将他们自己构建的内容或知识封装成服务，向客户或公众提供。比如洛杉矶有一个很大的服务器集群为人们提供地块信息。那里每小时有上千的点击量，人们上网查看房地产边界、权属以及他们房地产的记录。洛杉矶只是上千个对公众开放信息的地方政府中的一个，这种政务的开放和奥巴马总统希望在联邦政府中所倡导的理念是一致的。
 
政府部门怎么才能克服组织和文化上的障碍，应用GIS并将功能发挥出来？
    真正的GIS服务器可以将所有的业务逻辑从桌面系统中提取出来，并放到服务器上运行，以向浏览器或移动设备提供服务。这样，几乎每个人都可以使用这些服务。 这和谷歌的Google Earth或微软的Virtual Earth架构是一样的：都是以服务器为中心的，且客户端直观、简单、易用。GIS服务器已经应用于许多的服务中，包括一些专注于特定应用的服务，如建筑审批，或者查看全球的文化古迹。

    对企业级应用来说，不同的部门可以分发不同的Web服务。警察发布警务文件，水利部门发布水资源服务，规划师、工程师发布他们自己的内容。只需要懂得JavaScript，就可以在一个应用中很好地集成这些不同来源的服务。他们可以通过E-mail将自己集成的应用发给朋友, 或是发给其他人。这种Web服务可以完全取代桌面GIS或客户端-服务器GIS吗？当然不能。一些GIS专业人员拥有制作地图的专业知识，这些人被称为制图专家。一些 GIS专家具有建立过程模型的专业知识，比如他们知道如何制作土壤侵蚀图或地质解译地图。他们可以预测土地利用，或者研究全球气候变化及其成因。这绝不是简单的可视化叠加，这是只有专业人士才拥有的技能，也就是所谓的“权威专家“可以做的。我当然也不可能有这些GIS专家的专业知识。一些专家从我40年前认识他们起就很有名了，他们一直在努力向其他人分享他们的知识。

人们现在交流的一大手段是社区网络，GIS可以在其中发挥作用吗？
    现在我们可以看到，这些服务器可以部署在“云”中。如果有部门想利用云计算的优势，他们只需要说，“我想把我的数据放到部署在云中的服务器上，我不想操心具体管理细节”，然后事情就做好了，就是这么简单。这还不是故事的全部，因为GIS不仅仅是你自己的应用和数据。我们看到的另外一个大趋势是标准化的基础地图，像Google Maps、 Virtual Earth或者我们自己的基础地图。其他的人可以使用这些基础地图并融合到他们自己的专业GIS系统中。以ArcGIS Online为例, 其数据集在云中部署和维护，我可以将它们引入自己的应用中，就好像这些数据在我自己的机器上一样。所以，云计算是GIS的发展趋势。

    在社区网络方面，GIS已经在三个领域发挥了作用。第一是将它作为分析黑社会团伙及其它犯罪的工具。能够在地图上直观地看到这些信息为执法和情报机构提供了新的视野，让他们清楚地知道事件的进展。第二是消费者方面，我们看到很多东西开始有了地理参照，比如含地理参照的即时信息（Twitter），不同的即时信息在空间上有着关联。通过这些，我们可以了解是否存在特殊的社会群体，以及如何通过空间化更有效地了解他们。当然，有些结果仅仅是比较有意思，而有些我认为将会使我们在空间维上更好地理解人类怎么在群体里进行交流。第三个领域是社会人口统计，我们可以分析数据以做出更好的决策。在综合考虑地理和人口环境因素后，决定在哪里建立医院，在哪里建托儿所，商业选址在哪儿，在哪里发展经济。可以说，将人们交互行为进行空间化有着巨大的潜力。　

看起来我们走得更近了，虽然远远没有达到最终目的，但确是一步步在靠近。是这样吗？
    靠近（convergence）是一个很有意思的词。 我认为从历史的角度来看，GIS改变了人们思考的方式。它正在改变人们推理的方式。这是因为GIS引入了只有通过GIS可视化才能看到的关系和模式

    想象一下，如果每个人都可以获得全部GIS能力，也就是所有的分析能力和其它强大功能，人们可以更加全面地思考他们正在对环境施加什么影响，可以看到发展的代价，政府官员在企业行为或政府行为实施之前，就可以了解这些行为可能带来什么结果。他们可以建模，讨论，公开数据并使公众参与到对话中，并评价他们的行为。这会改变我们社会的运作方式。

    正在出现的GIS革命作用是巨大的，它绝不仅仅是一种信息技术。随着GIS变得越来越普遍，它会对人们的行为施加重要的影响，并指引着我们前进 的道路。