.
地理信息动态 | 对地观测与遥感应用 | 北斗导航与全球定位 | IT资讯
ArcGIS | MapInfo | 遥感应用 | GPS应用 | WebGIS | 数据库 | 地理国情监测 | 行业应用 | 技术前沿 | 测绘 | 地理信息
GIS资源 | 电子书籍 | 共享软件 | 工具软件 | 3S电子期刊
GIS论文 | 遥感论文 | GPS论文 | 摄影测量论文 | 测绘工程论文 |
招聘信息 | 职场心得 | 求职简历
北京数字空间 | TopMap慧图
资源三号卫星 | 高分一号卫星 | 遥感资讯 | 遥感技术与应用 |
传统的模糊C均值聚类算法进行图像分割时只考虑了图像的灰度特征,而忽略了图像中丰富的空间邻域信息,从而导致该算法对噪声很敏感,并得到错误的分割结果。提出两种利用空间信息改进的模糊C均值聚类算法分割高分辨率遥感影像,并通过大量试验验证其有效性,该算法可减少错误分类像素的数目,降低噪声的影响,提高分割结果的精度。 更多还原