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RSS订阅- 2012-7-31基于支持向量机的遥感影像厚云及云阴影去除
- 提出一种基于支持向量机的遥感影像厚云及云阴影去除方法。首先利用支持向量机的学习性能检测影像中的云层,并利用太阳角度信息,判定云阴影区域,得到云层和云阴影的二值图。再对影像进行支持向量值轮廓波变换,利用云层和云阴影二值图生成的选择矩阵,对变换系数进行多层镶嵌,完成云层及云阴影的初去除。最后对影像镶嵌未能去除的云层及云阴影,通过统计学补偿的方法进行修复。仿真试验表明,该方法能有效恢复厚云区域的地物信息[详细信息]
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- 2012-7-31基于支持向量机的遥感影像厚云及云阴影去除
- 提出一种基于支持向量机的遥感影像厚云及云阴影去除方法。首先利用支持向量机的学习性能检测影像中的云层,并利用太阳角度信息,判定云阴影区域,得到云层和云阴影的二值图。再对影像进行支持向量值轮廓波变换,利用云层和云阴影二值图生成的选择矩阵,对变换系数进行多层镶嵌,完成云层及云阴影的初去除。最后对影像镶嵌未能去除的云层及云阴影,通过统计学补偿的方法进行修复。仿真试验表明,该方法能有效恢复厚云区域的地物信息[详细信息]
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- 2012-7-31基于非局部总变差的消除不规则采样遥感图像复原方法
- 提出一种消除不规则采样的遥感图像复原方法,该方法结合了ACT算法和总变差(TV)图像复原模型以达到同时去除多种图像退化因素的目的,并且结合非局部均值(NLM)算子给出了基于NLTV的消除不规则采样遥感图像复原模型,最后使用算子分裂与扩展的坎贝尔投影算法求解模型。试验结果表明,该方法能够有效减少复原图像的阶梯效应并提高复原图像的纹理细节信息。 更多还原【Abstract】 An image rest[详细信息]
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- 2012-7-31基于非局部总变差的消除不规则采样遥感图像复原方法
- 提出一种消除不规则采样的遥感图像复原方法,该方法结合了ACT算法和总变差(TV)图像复原模型以达到同时去除多种图像退化因素的目的,并且结合非局部均值(NLM)算子给出了基于NLTV的消除不规则采样遥感图像复原模型,最后使用算子分裂与扩展的坎贝尔投影算法求解模型。试验结果表明,该方法能够有效减少复原图像的阶梯效应并提高复原图像的纹理细节信息。 更多还原【Abstract】 An image rest[详细信息]
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- 2012-7-31月球视面中心拟合算法及其在测月快速定向中的应用
- 基于电子经纬仪对月球明亮区域边沿的观测采样,提出一种月球视圆面中心拟合算法,推导出详细的计算公式。通过实际观测试验验证该算法的可靠性,较好地解决了月面中心的确定问题。在此基础上,探索一种测月快速定向方法。运用此方法进行天文定向,内符合精度和外符合精度均优于±2.0″。测月定向可有效弥补传统天文定向夜间只能依靠观测恒星进行的不足,扩展天文测量的使用范围。由于太阳的视面也是正圆,测月定向方法同样适用于[详细信息]
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- 2012-7-31基于最大后验和非局域约束的非下采样轮廓波变换域SAR图像去噪方法
- 提出一种基于最大后验和非局域约束的非下采样轮廓波变换域SAR图像去噪方法。根据SAR图像数据的特征,引入非对数加性模型,并在该模型下对SAR图像NSCT域中的噪声分布统计建模,应用最大后验准则和非局域约束相结合的方法解求SAR图像真实信号的NSCT系数。试验结果表明,本方法具有良好的去噪能力。 更多还原【Abstract】 An algorithm of SAR image denoising i[详细信息]
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- 2012-7-31永久散射体差分干涉测量技术中SAR影像精配准的一种新方法
- 提出并实现一种基于加权最小二乘的低相干SAR影像对精配准新方法。该方法借助一幅与主、辅影像相干性都较高的第3幅影像来完成低相干SAR影像对的初步配准,利用加权最小二乘法求出二者间的坐标映射函数,从而实现低相干SAR影像对的高精度亚像素级配准。采用ERS-1/2实际数据的配准试验,验证该方法可以提高低相干SAR影像对的干涉图质量,提高二者之间的相干性和控制点的配准精度,改善低相干SAR影像对的配准效[详细信息]
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- 2012-7-31基于交互式分割技术和决策级融合的SAR图像变化检测
- 为免去降斑预处理及克服选择分布模型的限制,结合差异图的特点和一种不涉及分布模型的交互式分割方法,产生不同种子点下的变化检测结果后,再利用投票策略进行决策级融合给出最终的变化检测结果。分割中,将每个像素的特征设置为由差异图及静态小波变换分解差异图再丢弃高频系数后重构得到的各层表示内,对应位置上的灰度值构成的矢量。此特征及决策级融合的策略使本文变化检测技术对SAR图像中的斑点噪声具有一定的抗差性。在无[详细信息]
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- 2012-7-31具有尺度与旋转不变性的立体影像自动匹配研究
- 提出一种具有尺度与旋转不变性的影像自动匹配算法。首先基于方向小波变换构造三尺度特征点算子,进行两尺度匹配,保证其尺度不变性问题;其次构造特征点64维描述向量,解决影像匹配的旋转不变性。分别采用地面立体像对、无人机平台立体像对、航空立体像对进行试验分析。试验结果表明,提出的立体匹配算法具有良好的尺度和旋转不变性。 更多还原【Abstract】 A stereo matching algorithm [详细信息]
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- 2012-7-31SAR波长对遥感图像统计特征的影响
- 传感器参数不同会导致图像灰度与表象特征不同,进一步会影响到统计特征表达。因此有必要系统研究常用统计特征与传感器参数之间的相关性,从而实现更加抗差的图像处理与分析。研究目前常用的6种图像统计特征,在合成孔径雷达(SAR)波长变化时(L波段、C波段和X波段)的抗差性。试验中,对抗差性能指标作出定义,并对不同统计特征的抗差性做出了比较与分析。试验结果发现,不同统计特征对波长变化的抗差性不同,同时图像特征[详细信息]
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- 2012-7-31基于向量场模型的多光谱遥感图像多尺度边缘检测
- 提出一种基于向量场模型的多光谱图像多尺度边缘检测算法,并在算法中引入两种梯度方向量化邻域模型。首先,对多光谱图像进行二进小波变换,得到每个波段图像在不同尺度上的细节系数,然后根据向量场模型计算多光谱图像的梯度幅值和梯度方向,选择适宜的邻域模型对梯度方向进行量化,最后沿量化后的方向获取由细到粗的多层次边缘信息。对QuickBird多光谱图像上农田、厂房等地物进行多尺度边缘提取,定性分析图像分辨率大小[详细信息]
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- 2012-7-31基于C4.5算法的道路网网格模式识别
- 提出一种基于C4.5算法的网格模式识别方法。该方法以道路网中的网眼为基本单元,根据上下文关系将其标识为属于网格模式和不属于网格模式两类。首先采用形状参量和关系参量描述网眼,然后,基于决策树C4.5算法分别对5参量描述和3参量描述数据构造分类器,运用10折交叉验证获得具有说服力的结果,其Kappa值分别为0.63和0.66,正确率分别为81.7%和82.9%,置信度90%的置信区间分别为[0.785[详细信息]
- 语言：授权：大小：357KB类别：点击数：78
- 2012-7-31基于C4.5算法的道路网网格模式识别
- 提出一种基于C4.5算法的网格模式识别方法。该方法以道路网中的网眼为基本单元,根据上下文关系将其标识为属于网格模式和不属于网格模式两类。首先采用形状参量和关系参量描述网眼,然后,基于决策树C4.5算法分别对5参量描述和3参量描述数据构造分类器,运用10折交叉验证获得具有说服力的结果,其Kappa值分别为0.63和0.66,正确率分别为81.7%和82.9%,置信度90%的置信区间分别为[0.785[详细信息]
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- 2012-7-31基于C4.5算法的道路网网格模式识别
- 提出一种基于C4.5算法的网格模式识别方法。该方法以道路网中的网眼为基本单元,根据上下文关系将其标识为属于网格模式和不属于网格模式两类。首先采用形状参量和关系参量描述网眼,然后,基于决策树C4.5算法分别对5参量描述和3参量描述数据构造分类器,运用10折交叉验证获得具有说服力的结果,其Kappa值分别为0.63和0.66,正确率分别为81.7%和82.9%,置信度90%的置信区间分别为[0.785[详细信息]
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- 2012-7-31带准则参数的平差准则及其统一与解算
- 平差的核心问题是确定准则中的准则参数α,从而确定准则函数相对于平差参数X的极值并进行解算。首先对准则带参数的这些平差准则从形式上进行统一,然后利用虚拟观测,提出一种广泛适用的解算方法。每种带参数的准则模型都可以通过这种方法来确定准则参数和解算结果。最后用正则化方法举例,对比最小二乘和其他解法表明这种方法的可行性和优点。 更多还原【Abstract】 The core problem of the [详细信息]
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- 2012-7-31粗差探测与识别统计检验量的比较分析
- LS估计对粗差非常敏感。在粗差的探测与识别理论体系中,通常采用正态检验、学生氏t检验以及τ检验等,笔者对此进行比较分析。标准化局部敏感度指标与标准化LS残差均可用来作正态检验,但研究表明,当观测量相关时,前者的检验功效大于后者。先验单位权方差因子未知时,可依据内部学生化残差及外部学生化残差分别进行τ检验和学生氏t检验。与此对照,构造了内部学生化敏感度指标及外部学生化敏感度指标以代替标准化敏感度指标[详细信息]
- 语言：授权：大小：263KB类别：点击数：120
- 2012-7-31粗差探测与识别统计检验量的比较分析
- LS估计对粗差非常敏感。在粗差的探测与识别理论体系中,通常采用正态检验、学生氏t检验以及τ检验等,笔者对此进行比较分析。标准化局部敏感度指标与标准化LS残差均可用来作正态检验,但研究表明,当观测量相关时,前者的检验功效大于后者。先验单位权方差因子未知时,可依据内部学生化残差及外部学生化残差分别进行τ检验和学生氏t检验。与此对照,构造了内部学生化敏感度指标及外部学生化敏感度指标以代替标准化敏感度指标[详细信息]
- 语言：授权：大小：263KB类别：点击数：93
- 2012-7-31一种确定联合反演中相对权比的两步法
- 提出确定联合反演中相对权比的两步法。第1步是不考虑相对权比,建立两类或多类数据的联合反演模型,通过赫尔墨特方差分量估计使得两类或多类观测数据的单位权方差相等(或单位权方差的比值接近1),从而理论上确定观测数据合理的权阵,同时对不同种类数据进行归一化;第2步是在获得合理的观测数据权阵之后,建立顾及相对权比的联合反演模型,以目标函数值为最小来确定权比例因子。通过模拟数据,设计多个反演方案,证明两步法的[详细信息]
- 语言：授权：大小：312KB类别：点击数：87
- 2012-7-31综合EGM2008模型和SRTM/DTM2006.0剩余地形模型的GPS高程转换方法
- 利用SRTM以及DTM2006.0全球地形模型构建剩余地形模型(RTM)数据,并将其转换为RTM高程异常。通过GPS/水准点的优化选择法,选择少量GPS/水准点的实测高程异常,扣除EGM2008模型以及SRTM与DTM2006.0模型求得的剩余模型高程异常,对残余高程异常进行拟合,从而进一步提高GPS高程转换的精度。最后利用两个不同测区的高精度GPS/水准数据对此方法进行研究。结果表明:利用GPS[详细信息]
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- 2012-7-31综合EGM2008模型和SRTM/DTM2006.0剩余地形模型的GPS高程转换方法
- 利用SRTM以及DTM2006.0全球地形模型构建剩余地形模型(RTM)数据,并将其转换为RTM高程异常。通过GPS/水准点的优化选择法,选择少量GPS/水准点的实测高程异常,扣除EGM2008模型以及SRTM与DTM2006.0模型求得的剩余模型高程异常,对残余高程异常进行拟合,从而进一步提高GPS高程转换的精度。最后利用两个不同测区的高精度GPS/水准数据对此方法进行研究。结果表明:利用GPS[详细信息]
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