近期，“全球十米级国产卫星数据与陆表典型要素共性产品服务及推广应用”项目取得进展。

　　项目收集了全球高分1/6号WFV数据超过800TB，完成了2022年高分16米分析即用数据（ARD），并利用所生成的ARD产品制作包括尼泊尔、肯尼亚、孟加拉国等国外区域2022年土地覆盖分类产品等。8月14至18日，项目负责人、中国科学院空天信息创新研究院（空天院）副研究员仲波受国际山地发展中心（ICIMOD）邀请，赴尼泊尔加德满都参加“基于对地感测与地理信息技术支持的森林碳监测区域培训计划”。培训期间，讲授“基于中国高分16米分析即用数据生产高时空一致性土地覆盖产品”课程；并将项目成果国产高分16米ARD所生产的尼泊尔月度地表反射率与2022-2023年的土地覆盖产品赠送ICIMOD。此项工作充分展示我国高分数据的优势、可用性以及应用潜力，推动完成项目的国际合作目标。

　　在培训期间，还与ICIMOD、尼泊尔科技研究院（NAST）等机构的领导和学者进行交流，并就利用国产卫星数据在尼泊尔开展后续科学研究进行探讨。

　　“基于对地感测与地理信息技术支持的森林碳监测区域培训计划”的主要目标是提升兴都库什-喜马拉雅山脉（HKH）区域国家机构利用对地观测与地理信息技术监测森林碳储量的能力，促进国家机构之间领域合作。本次培训来自尼泊尔、印度、不丹、巴基斯坦、孟加拉等国的30多位科研与政府机构人员参加。

　　“全球十米级国产卫星数据与陆表典型要素共性产品服务及推广应用”项目是由空天院主持的科技部“政府间国际科技创新合作”专项“地球观测组织（GEO）合作项目”领域项目之一，旨在利用国产高分卫星数据生产全球十米级地表要素产品，并与国外相关机构进行合作推广国产高分卫星数据及相关的地表要素产品。

 

赠送给ICIMOD的利用高分数据生产的尼泊尔16米月度地表反射率合成图像

 

基于国产高分16米ARD合成的2022年12月份尼泊尔全国地表反射率合成图

 

基于国产高分16米ARD生产的2022年尼泊尔全国覆盖分类产品

 

授课现场

 

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