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DSM辅助下城区大比例尺正射影像镶嵌线智能检测
  • 论文名称:DSM辅助下城区大比例尺正射影像镶嵌线智能检测
  • 作者: 左志权; 张祖勋; 张剑清; 曹辉;
  • 录入时间:2012-8-2
  • 文件大小:3039 K
  • 解压密码:www.gissky.net
论文摘要
  • 以高精度数字表面模型为检测基础,通过智能识别处理手段对地面区域与非地面区域进行良好区分,发展出一种贪婪蛇型算法。该算法仅与搜索步距、方向旋转间隔以及重叠区域宽度等三个因素相关,具有速度快、效率高等优点。针对典型的城市区域进行镶嵌线检测试验,表明DSM辅助下的城区正射影像镶嵌线能很好地避开房屋等明显地表实体,并且贪婪蛇型算法能有效地进行最优路径检测。 更多还原


    【Abstract】 Ground regional and non-ground area are accurately distinguished by processing high-precision DSM.Most of traditional seamlines detection algorithms are based on iterative calculations,and have high complexity.It is proposed a new algorithm named greedy snake algorithm.The new algorithm is only associated with three parameters: searching step,direction rotation interval and region width.Experiments for urban areas for orthophoto seamlines detection show that the seamlines can avoid buildings wel... 更多还原

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