GIS属性数据的精度度量及质量控制的抽样原理与方法

论文摘要

目前 GIS空间数据精度分析与质量控制主要包括数据源质量分析、位置数据精度分析、属性数据精度分析、现势性分析、数据逻辑一致性分析以及数据完整性分析等。许多学者在位置精度分析方面做了大量的工作 ,并取得了一定的成果 ,主要涉及 GIS数据数字化误差分析与图形要素的几何纠正 ,线元不确定性模型分析研究等。而在属性数据精度分析方面 ,则主要集中在遥感分类属性数据的精度分析和一些新方法的引入上 ,这方面的研究相对比较薄弱。本文在总结前述工作的基础上 ,采用抽样的原理和方法对属性数据精度的度量、属性数据抽样检验以及数据质量控制方法等作了探讨 ,主要内容包括 :1 .给出了质量管理和质量控制的一系列基本原理和概念 ,质量管理中常采用的统计分析方法 ,控制图进行质量过程控制的分析方法以及抽样检验中一些基本概念。阐述采用接受概率和抽样特性曲线 ( OC曲线 )分析抽样方案的优劣 ,以及根据抽样时的生产方风险 α和使用方风险 β确定抽样方案。2 .目前测绘数字产品抽样检验采用百分比抽样是符合数字产品特点的 ,但为了弥补传统百分比抽样在理论上的不足 ,提出在生产单位的二级检查中可以采用挑选型极限质量抽样方案 ,而在用户验收时采用...

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