我要投稿
投稿指南
RSS订阅- 2012-8-2集成LiDAR和遥感影像生成高质量真正射影像研究
- 随着社会经济发展,社会各界对城市大比例尺正射影像的需求日益增长。传统正射影像生成仅利用DEM对地形投影变形进行纠正,沿用此方法生成大比例尺正射影像无法纠正建筑物、树木等目标的投影变形,在城市地区将存在大量遮挡和偏移变形等错误空间信息。此时,需要利用包含地表及地表附着物的DSM对遥感影像进行正射纠正,称为真正射影像生成。 更多还原[详细信息]
- 语言：授权：大小：144KB类别：点击数：146
- 2012-8-2基于影像模拟的星载SAR影像正射纠正
- 对山地和高山地等选点困难地区的星载SAR影像进行正射纠正时,通常采用距离多普勒模型进行影像模拟纠正。但由于每类星载SAR影像辅助数据不同,所建立的距离多普勒模型均不相同,从而导致针对每类星载SAR影像需要采用不同的软件模块进行模拟和正射纠正。针对该缺点,采用RPC模型代替距离多普勒模型并利用改进的模拟影像灰度确定方式进行星载SAR影像模拟,在此基础上建立模拟影像和真实SAR影像之间关系进行正射纠正[详细信息]
- 语言：授权：大小：868KB类别：点击数：190
- 2012-8-2结合支持向量机与粒度计算的高分辨率遥感影像面向对象分类
- 结合支持向量机技术与基于粗糙集的粒度计算,提出一种新的高分辨率遥感影像面向对象分类方法。首先,采用相位一致模型得到QuickBird全色影像的梯度图,并利用扩展最小变换技术获取地物目标的前景标识,进而采用强制最小技术重建梯度。在此基础上,采用分水岭变换得到较佳分割效果。然后,从多光谱波段数据中提取对象的光谱特征,并用Gabor小波产生纹理特征,利用多核支持向量机进行初步的面向对象分类,对分类结果进[详细信息]
- 语言：授权：大小：776KB类别：点击数：98
- 2012-8-2一种基于概率潜在语义模型的高分辨率遥感影像分类方法
- 针对高分辨率遥感影像中同谱异物,同物异谱现象对影像分类过程造成的干扰,将文本分析中的概率潜在语义模型应用于高分辨率遥感影像分类,提出一种无监督的遥感影像分类新方法。该方法首先利用均值漂移分割方法对影像进行分割构建图像区域集合,然后提取集合各区域中每个像元的Gabor纹理特征,并对这些特征进行聚类形成视觉词汇,最后利用PLSA方法对各区域进行分析,找出其最可能属于的主题或者类别,从而完成影像分类。文[详细信息]
- 语言：授权：大小：1629KB类别：点击数：83
- 2012-8-2多光谱遥感影像亚像元定位的空间引力算法研究
- 针对遥感影像亚像元定位问题,提出一种基于像元空间引力模型的亚像元定位新算法,算法中像元空间引力的表达在亚像元尺度上建立,能够表达像元间的空间自相关性;亚像元权重参数包括相互吸引的两个相邻像元中地物百分比含量,强化了空间引力模型;用距离函数表达像元间的相互作用在距离上的非线性关系。通过迭代运算优化像元间的引力关系,提高像元的空间自相关性。结合扬州地区2006年6月份的SPOT假彩色合成影像进行试验,[详细信息]
- 语言：授权：大小：1102KB类别：点击数：52
- 2012-8-2多光谱遥感影像亚像元定位的空间引力算法研究
- 针对遥感影像亚像元定位问题,提出一种基于像元空间引力模型的亚像元定位新算法,算法中像元空间引力的表达在亚像元尺度上建立,能够表达像元间的空间自相关性;亚像元权重参数包括相互吸引的两个相邻像元中地物百分比含量,强化了空间引力模型;用距离函数表达像元间的相互作用在距离上的非线性关系。通过迭代运算优化像元间的引力关系,提高像元的空间自相关性。结合扬州地区2006年6月份的SPOT假彩色合成影像进行试验,[详细信息]
- 语言：授权：大小：1102KB类别：点击数：65
- 2012-8-2多光谱遥感影像亚像元定位的空间引力算法研究
- 针对遥感影像亚像元定位问题,提出一种基于像元空间引力模型的亚像元定位新算法,算法中像元空间引力的表达在亚像元尺度上建立,能够表达像元间的空间自相关性;亚像元权重参数包括相互吸引的两个相邻像元中地物百分比含量,强化了空间引力模型;用距离函数表达像元间的相互作用在距离上的非线性关系。通过迭代运算优化像元间的引力关系,提高像元的空间自相关性。结合扬州地区2006年6月份的SPOT假彩色合成影像进行试验,[详细信息]
- 语言：授权：大小：1102KB类别：点击数：89
- 2012-8-2基于再生核Hilbert空间小波核函数支持向量机的高光谱遥感影像分类
- 针对支持向量机用于高光谱遥感影像分类存在的分类精度不高、参数选择困难等问题,提出一种再生核Hilbert空间的小波核。其可以逼近任意非线性函数,能够有效改进参数估计的效果,进而实现基于再生核Hilbert空间的小波核函数支持向量机(小波支持向量机)。并选取北京昌平地区的国产高光谱数据operational modular imaging spec-trometer II(OMIS II[详细信息]
- 语言：授权：大小：1963KB类别：点击数：85
- 2012-8-1一种基于小波变换的波达方向估计方法
- 通过利用最大重叠离散小波变换对信号进行预处理,以减小噪声的功率,从而提高信噪比,使传统的波达估计方法在低信噪比情况下也能正常使用;所用的小波变换方法不要求数据长度为2的整数次方,且具有移位不变性,使得该方法的实用性更强;最后,通过数字仿真试验验证该方法的有效性。 更多还原【Abstract】 The accurate estimation of direction of arrival from [详细信息]
- 语言：授权：大小：950KB类别：点击数：83
- 2012-8-1一种基于高分辨率雷达影像以及外部DEM辅助的复杂地形制图方法
- 为满足在坡度陡、高差大的复杂地形地区高精度DEM制图的需要,在传统的雷达干涉测量技术的基础上,通过引入外部DEM,建立外部DEM模拟相位和干涉解缠相位的对应关系,构建多维线性模型,进行线性回归分析,去除误差相位趋势;同时根据引入的外部DEM估计高程的误差范围,进行高程点的滤波,达到精化DEM的目的,形成最终的DEM产品。该方法已经应用于高分辨雷达影像(COSMO数据)在云南德钦地区DEM地形图的制[详细信息]
- 语言：授权：大小：528KB类别：点击数：126
- 2012-8-1一种频域高分辨率遥感图像线状特征检测方法
- 高分辨率遥感图像中线状信息过分细节化,相应的对特征的提取带来很大干扰。引入一种基于方向和频率特征的遥感图像频域线状特征检测方法,并通过傅氏变换将图像变换到频率域。在详细分析线状特征和谱线的关系、线状特征和图像频率之间关系的基础上,由分析得到的方向和频率的参数构造Gabor滤波器进行图像线状特征的提取。高分辨率遥感图像试验结果表明,该方法能较好地提取图像的线状特征。 更多还原【Abstr[详细信息]
- 语言：授权：大小：1476KB类别：点击数：123
- 2012-8-1一种频域高分辨率遥感图像线状特征检测方法
- 高分辨率遥感图像中线状信息过分细节化,相应的对特征的提取带来很大干扰。引入一种基于方向和频率特征的遥感图像频域线状特征检测方法,并通过傅氏变换将图像变换到频率域。在详细分析线状特征和谱线的关系、线状特征和图像频率之间关系的基础上,由分析得到的方向和频率的参数构造Gabor滤波器进行图像线状特征的提取。高分辨率遥感图像试验结果表明,该方法能较好地提取图像的线状特征。 更多还原【Abstr[详细信息]
- 语言：授权：大小：1476KB类别：点击数：88
- 2012-8-1基于多方向多源合成孔径雷达数据融合的假彩色正射影像制作
- 在复杂地形条件下,SAR影像几何失真大,辐射畸变突出,透视收缩、叠掩和阴影等现象严重,制约SAR测图的应用。为此,提出一套基于多方向多源SAR数据融合方法与技术流程,利用不同侧视方向、不同分辨率、多极化的SAR影像数据,融合制作信息量丰富,能够满足应用要求的SAR假彩色正射影像。采用横断山脉区域3m分辨率的TerraSAR-X单极化影像以及8m分辨率的Radarsat-2全极化影像进行[详细信息]
- 语言：授权：大小：2407KB类别：点击数：230
- 2012-8-1基于多方向多源合成孔径雷达数据融合的假彩色正射影像制作
- 在复杂地形条件下,SAR影像几何失真大,辐射畸变突出,透视收缩、叠掩和阴影等现象严重,制约SAR测图的应用。为此,提出一套基于多方向多源SAR数据融合方法与技术流程,利用不同侧视方向、不同分辨率、多极化的SAR影像数据,融合制作信息量丰富,能够满足应用要求的SAR假彩色正射影像。采用横断山脉区域3m分辨率的TerraSAR-X单极化影像以及8m分辨率的Radarsat-2全极化影像进行[详细信息]
- 语言：授权：大小：2407KB类别：点击数：62
- 2012-8-1基于ESPRIT算法的极化干涉SAR植被高度反演研究
- 由于存在着去相干分量,利用ESPRIT(旋转不变技术)算法对植被区域的极化干涉SAR(PolInSAR)数据进行反演的结果有较严重偏差。针对这一问题,结合极化干涉相干最优理论及其物理散射机制,引入新的散射矢量——相干最优化散射矢量,提出一种改进的基于ESPRIT的植被高度反算法。最后,利用欧空局(ESA)提供的模拟L波段全极化干涉数据对改进算法的有效性进行验证,试验结果证明改进算法能很大程度地提高[详细信息]
- 语言：授权：大小：868KB类别：点击数：103
- 2012-8-1基于空间自相关BP神经网络的遥感影像亚像元定位
- 亚像元定位技术是一种获取地物在混合像元中分布信息的有效方法。提出一种基于空间自相关函数的遥感影像BP神经网络亚像元定位方法,与传统的BP神经网路亚像元定位方法相比,该方法利用空间自相关函数Moran’sI在亚像素级上对定位结果进行约束,其结果更符合空间相关性假设理论。试验结果表明,该方法优于传统BP神经网络亚像元定位方法,具有更高的定位精度。 更多还原【Abstract】 Sub-pi[详细信息]
- 语言：授权：大小：1637KB类别：点击数：102
- 2012-8-1海岸带水体遥感信息全自动提取方法
- 针对海岸带水体的特点提出一种通过像元—对象及全域—局部的双重尺度转换方法,综合利用海岸带水体遥感信息的光谱特征、空间特征、统计特征和不确定性,有机结合地学知识与数据挖掘方法,实现海岸带水体遥感信息的全自动提取。对中国四大海域不同类型海岸带的Landsat ETM+遥感影像进行试验,提取结果具有较好的完整性和连续性,相对精度优于监督分类法和阈值分割法。 更多还原【Abstract】 A [详细信息]
- 语言：授权：大小：3924KB类别：点击数：82
- 2012-8-1遥感图像融合技术在潮间带地形提取中的应用
- 针对潮间带地形资料的缺乏和提取手段的贫乏,提出一种提取潮间带地形的新思路。利用同一潮汐周期不同时相的SAR与全色遥感图像,采用平移不变离散小波变换算法进行图像融合,并采用一种新的融合规则。图像的低频部分采用基于边缘提取的加权规则,高频部分采用绝对值最大原则。对比其他算法,融合结果既能突出潮间带形状,又能突出海岸线特征及近岸地形,更便于后续目视解译。对实际图像的试验结果表明,该方法取得了较好的效果。[详细信息]
- 语言：授权：大小：851KB类别：点击数：83
- 2012-8-1实现遥感相机自主辨云的小波SCM算法
- 随着遥感相机分辨力的提高和幅宽的增大,星上固存和数传带宽面临巨大的挑战。提出一种多分支云判别算法,可控制相机在有云区关机停拍。首先利用计算量较小的光谱阈值判别法对云和地物粗略分类,在不能确定云或地物时,采用纹理分析方法判别。为减小误判可能,算法采用小波SCM提取纹理特征,并提出一种基于ASM和熵的双判别方式。通过对245幅遥感图像进行试验验证,证明该算法能快速准确识别云层和地物,总误判率小于5%。[详细信息]
- 语言：授权：大小：1262KB类别：点击数：96
- 2012-8-1基于映射机制的遥感影像盲水印算法
- 针对遥感影像数据,提出一种基于映射机制的抵抗几何攻击的强抗差性盲水印算法。首先,采用随机序列发生器生成固定长度的伪随机二值序列作为水印信息;然后,建立影像数据与水印信息的映射函数,并对映射变量进行扩展,确定水印信息的嵌入位置;最后,采用基于映射机制的修改像素值位平面的水印嵌入规则进行水印嵌入。水印检测是水印嵌入的逆过程,采用多数原则确定水印信息。该方法克服传统抗几何攻击时要求攻击后影像的大小和像素[详细信息]
- 语言：授权：大小：812KB类别：点击数：71
推荐论文
CopyRight 2002-2008, www.gissky.net, Inc. All Rights Reserved
站长:兔八哥 
Powered By GISSky.NET,GIS空间站京ICP备05002868号