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RSS订阅- 2012-7-24因子分析模型的高光谱数据降维方法
- 为解决高光谱遥感数据量大且波段间相关性高等问题,提出基于因子分析模型的高光谱数据降维方法。该方法通过因子载荷矩阵求解、模型参数求解、旋转矩阵计算以及因子得分估计,得到表征高光谱图像的本征维数。该方法可以找出少数的几个综合因子来代表众多因子,而这少数几个综合因子不仅能主要反映原来的众多因子的信息,而且彼此独立,从而实现高光谱数据的降维。通过利用航空推扫型成像光谱仪(PHI)数据进行本文方法的性能验证[详细信息]
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- 2012-7-24遥感图像变化区域的无监督压缩感知
- 传统的基于结构特征的遥感图像变化检测方法,易受成像稳定性的影响而误差很大。针对图像内在的稀疏性结构信息,提出基于压缩感知(CS)的遥感图像变化检测方法。通过自适应构造超完备字典将图像局部信息投影到高维空间中,实现图像的稀疏表示,并运用随机矩阵得到了数据在高维空间中的低维特征子空间。最后利用模糊C均值(FCM)聚类算法进行无监督聚类,实现遥感图像变化区域信息的重构。实验结果表明,本文方法不仅能够很好[详细信息]
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- 2012-7-24区域GMM聚类的SAR图像分割
- 高斯混合模型(GMM)聚类算法近年来广泛应用于图像分割领域。但在SAR图像分割中,由于忽略了图像像素间的空间相关性,使其对相干斑噪声十分敏感。提出一种基于区域的GMM聚类算法,它将空间相关性引入聚类分类中,利用分水岭分割得到基本同质区域,计算区域的灰度均值作为GMM聚类算法的输入样本,将聚类特征从像素水平提升到区域水平,减少了噪声对分割结果的影响;并将自身反馈机制引入期望最大化(EM)算法中,进一[详细信息]
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- 2012-7-24结合核方法的选择性各向异性扩散去噪算法
- 在低信噪比图像噪声抑制处理中,为了有效地保持图像边缘,在基于多相位分层分割算法的各向异性扩散模型的基础上,提出一个基于核方法的选择性各向异性扩散去噪算法。该算法根据图像数据的线性不可分特点,首先利用核方法把多相位分层分割算法中的数据项从线性不可分的低维空间推广到可实现线性可分的高维特征空间,在特征空间中实现图像分割;然后根据分割得到的同质区域的梯度信息改进了P-M模型中的扩散系数;最后,在同质区域[详细信息]
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- 2012-7-24自适应去噪函数性能研究
- 提出一种新自适应去噪函数。与经典的硬阈值函数与软阈值函数相比,此函数具有明显优点。首先,此函数表达式简单易于计算,连续并有无穷阶导数,便于进行各种数学处理;其次,本文证明了新函数具有收敛性、连续可导性及自适应性,为信号的自适应去噪提供了新的方法。仿真结果表明新函数不仅能有效去除噪声,而且比两种经典的阈值函数有更高的信噪比和更好的视觉效果,去噪后图像相对硬阈值函数去噪图像较光滑,相对软阈值函数去噪图[详细信息]
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- 2012-7-24自适应去噪函数性能研究
- 提出一种新自适应去噪函数。与经典的硬阈值函数与软阈值函数相比,此函数具有明显优点。首先,此函数表达式简单易于计算,连续并有无穷阶导数,便于进行各种数学处理;其次,本文证明了新函数具有收敛性、连续可导性及自适应性,为信号的自适应去噪提供了新的方法。仿真结果表明新函数不仅能有效去除噪声,而且比两种经典的阈值函数有更高的信噪比和更好的视觉效果,去噪后图像相对硬阈值函数去噪图像较光滑,相对软阈值函数去噪图[详细信息]
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- 2012-7-24应用多个正交视角轮流逼近3维目标的坐标
- 为实现目标的快速、精确3维定位和跟踪,提出一种正交摄像机视频定位系统及其坐标轮流逼近的迭代定位算法。系统中平面摄像机光轴按照正交方式布置,拍摄方向均指向原点。不同于现有的大部分计算机视觉方法,本算法中没有影响定位效率和精度问题的图像配准操作。证明了迭代算法的收敛性。数值验证和实际试验表明,本算法计算简单、误差稳定性好,收敛快,因此具有良好的应用潜力。 更多还原【Abstract】 To achie[详细信息]
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- 2012-7-24区域信息和水平集方法的图像分割
- 随着图像处理技术不断发展,图像分割技术也在不断的走向成熟,但是目前比较成熟的分割方法都存在一定的局限性,传统的分割方法一般都难以实现全局分割,而且对目标边缘比较模糊的物体难以实现有效的精确的分割;基于区域信息和水平集方法的图像分割算法弥补了这些缺陷,该算法是在传统的动态轮廓GAC模型和C_V模型的基础上进行改善;通过实验分析,首先,该算法极大提高了图像分割的精确性,使得轮廓线能够在要分割目标的边缘[详细信息]
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- 2012-7-24区域信息和水平集方法的图像分割
- 随着图像处理技术不断发展,图像分割技术也在不断的走向成熟,但是目前比较成熟的分割方法都存在一定的局限性,传统的分割方法一般都难以实现全局分割,而且对目标边缘比较模糊的物体难以实现有效的精确的分割;基于区域信息和水平集方法的图像分割算法弥补了这些缺陷,该算法是在传统的动态轮廓GAC模型和C_V模型的基础上进行改善;通过实验分析,首先,该算法极大提高了图像分割的精确性,使得轮廓线能够在要分割目标的边缘[详细信息]
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- 2012-7-24脑MR图像分割和偏移场矫正的耦合水平集模型
- 脑核磁共振(MR)图像因需要偏移场矫正,传统分割方法很难获得准确的分割结果。针对这一问题,首先构造一组基函数拟合偏移场以保证偏移场的光滑特性,再将其融入到高斯概率密度函数中,结合统计分类准则建立脑MR图像的分割和偏移场矫正的能量方程,最后将该能量方程引入到三相位水平集的变分框架中得到脑MR图像的分割和偏移场矫正的耦合模型。实验表明该方法在得到准确的分割结果同时还可以得到较好的恢复结果。 更多还原【[详细信息]
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- 2012-7-24无监督学习的无线胶囊内诊镜视频分类方法
- 近年来在对病人的消化道系统检查中,无线胶囊内诊镜(WCE)是一种最新技术,可以让医生直接观察到病人的病灶所在,但是对于消化道系统中的口腔、胃、小肠和大肠的WCE视频分类却是难点所在。相关研究中均采用通过人工标记的训练库的有监督学习方法。为了在WCE训练数据中获得高识别率,提出一种无监督学习方法,它利用融合颜色信息的尺度不变特征转换(SIFT)获取局部特征,再利用概率隐语义分析模型(pL[详细信息]
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- 2012-7-24改进的核回归图像恢复
- Steering核回归是一种自适应的、有效的图像恢复方法,在图像去噪、放大和去模糊中都得到了广泛应用。但此模型以高斯函数为核函数,故得到的恢复图像边缘,尤其是细小边缘常常会因过分平滑而模糊。提出基于鲁棒统计的各向异性核回归图像恢复模型,该模型在Steering核回归模型基础上,结合各向异性距离,以鲁棒统计权函数代替高斯核函数。大量图像恢复实验结果显示,与Steering核回归方法相比较,所提出方法[详细信息]
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- 2012-7-24非监督子空间学习中关联度量多维尺度分析
- 多维尺度分析已经在维度约减和数据挖掘领域得到了广泛应用。MDS的主要缺点是其定义在训练数据上,对于新的测试样本无法直接获得映射结果。另外,MDS基于欧氏距离度量,不适合获取相似数据中的非线性流形结构。将MDS扩展到关联度量空间,称为关联度量多维尺度分析(CMDS)。与传统MDS在训练数据中完成映射,进而缩小空间范围相比,CMDS能够直接获得测试样本映射结果。此外,CMDS基于关联度量,能够有效学习[详细信息]
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- 2012-7-24图像光流联合驱动的变分光流计算新方法
- 提出一种基于图像光流联合驱动的变分光流计算方法。数据项采用灰度守恒和梯度守恒相结合、局部约束与全局约束结合的思想,并引入正则化因子提高计算精度。平滑项采用图像与光流联合驱动的各向异性平滑策略,将数据项与平滑项紧密地联系起来,并通过设计扩散张量的两个本征值来控制光流扩散速度。最后采用多分辨率分层细化策略解决大位移问题。实验结果证明,该计算模型在背景复杂、光照变化、运动边界等情况的光流计算具有很好的效[详细信息]
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- 2012-7-24优化的多幅眼底图像拼接方法
- 针对多幅眼底图像拼接的问题,提出一种优化的多幅眼底图像拼接方法。该方法在基于特征的层次鲁棒估计方法完成两两图像初始配准的基础上,提出一种基于重叠区域的配准修正,得到两幅图像之间的良好配准;然后建立图像之间配准关系的无向图,并将配准图像中匹配特征的几何误差和相似度作为图中边的权值,通过计算关系图的最短路径,确定基准图像;再构造基于基准图像的直接约束和基于非基准图像的间接约束的多幅图像配准整体模型,用[详细信息]
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- 2012-7-24几种矢量图像噪声去除变分模型的边缘保持比较(英文)
- 矢量图像噪声去除的变分模型必须考虑不同通道图像间的耦合以保持图像边缘,但所得到的模型复杂、计算效率低,且不同耦合方法对应的模型的边缘保持质量不同。本文首先设计了目前已经提出的这类变分模型的快速Split Bregman算法,然后通过大量数值实验对不同模型的边缘保持特性和计算效率进行了比较。所研究的模型分别使用LTV(layered total variation)规则项、MTV(multichan[详细信息]
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- 2012-7-24Dempster-Shafer证据融合形状特征的高分辨率遥感图像道路信息提取
- 道路提取是遥感图像目标识别和提取中一项具有重要意义而困难的任务。在遥感图像道路提取的过程中,由于道路的不同形状和图像信息的复杂性,目前在许多基于形状特征提取道路的方法中,选取形状特征阈值时具有一定的难度,且需要大量的人工干预操作,缺乏一定的通用性,因此,本文提出一种基于DS(dempster-shafer)证据理论和形状特征的道路提取方法。该方法首先对道路的几何形状特征进行分析和优化,据此设计概率[详细信息]
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- 2012-7-24遥感图像分类的LMBP核函数改进算法
- 在核函数的基础上采用向量扩展的方法改进传统的LMBP算法,将输入向量由低维转换到高维,充分利用误差函数的一二阶导数信息,同时结合传统LMBP算法的优点提高网络训练的收敛速度。仿真实验结果表明,改进方法网络训练的迭代次数更少,分类精度更高,对遥感图像分类更有效。 更多还原【Abstract】 This paper improves the traditional LMBP algorithm of [详细信息]
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- 2012-7-24SAR图像尺度不变特征提取方法研究
- 与光学图像相比,SAR图像噪声干扰明显增强,导致光学图像处理领域中常用的尺度不变特征提取算法的稳定性在SAR图像中明显下降。为此,提出一种基于Harris算子的SAR图像尺度不变特征提取方法。该方法首先将单尺度图像特征点检测中具有良好稳定性的Harris算子拓展到多尺度图像域,并结合Harris算子极值点的稳定性分析实现尺度不变特征定位,以提高特征定位的稳定性。进而采用迭代滤波器取代传统卷积滤波器[详细信息]
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- 2012-7-24相似邻居数目图像脉冲噪声滤波算法
- 为了去除图像随机脉冲噪声的同时保留边缘,提出一种新方法。该方法首先利用图像局部灰度相似性来构造相似邻居数目图,一个像素的相似邻居数目在窗口内最大或数值较大,才可能认为是没有受到噪声干扰的像素。根据噪声密度不同采用不同方法检测。实验结果表明,阈值能适应性不同图像类型,滤波结果优于大部分已有算法,且算法复杂度低于大部分改进的中值滤波算法。 更多还原【Abstract】 In this paper,a [详细信息]
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