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地理信息系统与云计算

作者:数字空间    文章来源:本站原创    点击数:    更新时间:2013-12-4
摘要:云计算正成为管理资源、降低成本和优化基础架构的下一代IT平台。与云关联的核心特征与地理空间技术具有内在的关系,比如动态分配资源来满足地理空间专业人员的严格需求、相关领域科学,以及在数 TB 空间数据上执行分析所必要的密集计算容量。本文介绍 GIS、地理空间分析、以及云计算技术与地理信息系统的结合。

云计算正成为管理资源、降低成本和优化基础架构的下一代IT平台。与云关联的核心特征与地理空间技术具有内在的关系,比如动态分配资源来满足地理空间专业人员的严格需求、相关领域科学,以及在数 TB 空间数据上执行分析所必要的密集计算容量。本文介绍 GIS、地理空间分析、以及云计算技术与地理信息系统的结合。

地理空间分析和地图

地理空间分析和地图可为应用程序带来变革,无论是从用户体验角度和易用性方面,还是从特性优化角度来讲。理解位置作为任何信息的一部分所带来的影响,并在分析信息时考虑位置和地理信息,这样可以揭示平常可能隐藏的、难以理解的新洞察。能够运行常见的分析并增加了一些位置和地理特性分析等充实因素,可以将一种部分想象转换为完整的理解。

地理信息系统 (GIS) 允许任何人为了进行智能空间分析而存储、操作和可视化显示在地图上的数据。GIS 可展示数据中的模式、识别关系和趋势,允许通过预测建模来理解和规划可能影响未来的业务或社区的因素。

 地图可传达信息。类似于照片或图画,地图以可视的形式来强调一些概念和想法,它们可以记录历史,建模更改和构想未来。地图描述的解释模式和趋势可突破语言和文化壁垒,是用来制定关键决策的一种强大工具。

 尽管地理信息系统 (GIS) 有许多定义,但在本文中,GIS 是一项技术,它提供了一个动态地图系统来存储和访问空间数据,以便执行空间分析、查询和地理处理。

 有许多不同类型的地图也可以使用地图解决许多不同类型的问题,比如规划一个城市的增长,向社区提供服务,管理公共基础架构,开发或发展一项业务,或者改善应急响应操作。GIS 允许用户编译和传达大量信息,通过可视化轻松地揭示用户数据中的关系和模式。GIS 地图构建于一个正式的 GIS 信息模型之上,该模型描述了在底图层概念上建立的地理特性,可部署在 Web 上、通过服务器部署到桌面应用程序上和部署到移动设备上。

 在传统上,GIS 是使用内部部署的软件和硬件中的本地数据来实现的。但 GIS 越来越多地应用在云中。随着云计算的出现,使用和共享数据正在快速变得大众化,这使地理空间分析和 GIS 几乎可供任何人使用。因为 GIS 的价值随其普及程度的增长而增长,所以向更多用户和社区提供智能地图的平台不仅为这些交付成果增添了价值,还为用于生成这些产品(比如通过 Web 地图应用程序)底层 GIS 增添了价值。

地理信息系统的云计算服务

日益进步的数据采集技术使得我们可以从各种不同的渠道得到丰富的数据。与此同时,这一趋势带来的问题是如此海量的数据使得任何单一的机构都很难保存或处理。此外,GIS系统主要处理的位置、逻辑或物理数据进行的空间分析不断过程复杂而且对运算能力要求极高。为了和那些在不同不离位置分散的用户分享GIS数据和运算结果,一个像云计算这样的扩展、低成本的计算平台对GIS来说至关重要。

GIS云服务包括私有云服务和公有云服务。私有云是为一个客户单独使用而构建的,并由企业自己来管理和维护云端的各种资源,因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。公有云指为外部客户提供服务的云,它所有的服务是提供给大众而不是某个用户群。云服务遍布整个因特网,能够服务于几乎不限数量的拥有相同基本架构的客户。

1:基于Amazon弹性云(EC2)计算的GIS应用系统

目前应该广泛的通用云计算构架有Amazon弹性云(EC2)平台和IBM SmartCloud Enterprise平台,这些平台结合地理信息系统都能为用户提供地理空间数据分析云计算服务。地理国情监测云平台瞄准了地理信息系统的云计算技术,正在努力建设GIS云服务系统,在未来将给用户提供基于多种云技术的GIS服务,包括地理空间分析和地图服务。

2IBM SmartCloud Enterprise平台GIS云计算构架

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Tags:地理国情监测云平台,地理信息系统与与计算  
责任编辑:zhangxf
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