可能你不玩GIS，不懂这个库到底有什么用，或者和python有什么关系。但是你要玩GIS，RS，你就应当知道这个库的价值。就算你不玩GIS，我想这个库对你也应该有致命的吸引力。为什么？看下面的介绍吧！

先看看这段GDAL主页上的英文介绍吧！ is a translator library for raster geospatial data formats that is released under anX/MITstyleOpen Sourcelicense by theOpen Source Geospatial Foundation. As a library, it presents asingle abstract data modelto the calling application for all supported formats. It also comes with a variety of usefulcommandline utilitiesfor data translation and processing. 简单地说，GDAL是一个操作各种栅格地理数据格式的库。包括读取、写入、转换、处理各种栅格数据格式（有些特定的格式对一些操作如写入等不支持）。它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据（GIS对栅格，矢量，3D数据模型的抽象能力实在令人叹服）。当然除了栅格操作，这个库还同时包括了操作矢量数据的另一个有名的库ogr（ogr这个库另外介绍），这样这个库就同时具备了操作栅格和矢量数据的能力，买一送一，这么合算的买卖为什么不做。最最最重要的是这个库是跨平台的，开源的！如今这个库对各种数据格式的支持强大到令人啧啧的地步了。如果你对他的强大有什么怀疑的话，看看这里一大串的GDAL所支持格式清单，吓到了吧！再看看它的主页最后那些使用了它作为底层数据处理的软件列表吧！其中你可以不知道GRASS，你也可以不知道Quantum GIS (QGIS)，但是你总该知道Google Earth吧！不知道？赶快下一个去玩玩－－会当临绝顶，一览众山小！

有人说我又不玩GIS。不错，但是，你即使不玩GIS，这个库也是满有用的。首先，哪个库支持这么多栅格（图片）格式，哪个库在C/C++/python/ruby/VB/java/C#(这个暂时不完全支持)下都能用，而且都一样用？退一步讲，3S软件又不一定要用在3S下（很多医学影像就是用PCI软件来处理的）。再退一步，你的生活即使和3S一点关系都没有，栅格数据又不单单只有GIS下才用到。你大可用这个库来读取jpg，gif，tif，xpm等格式。而且对各种格式支持得不是一般的好，很大一部分非标准格式照样支持得非常好。我曾经在java下玩过jai，以及一系列jai的扩展库，一些图像格式在很多图片浏览器中都可以正确读取（有的甚至不是非标准格式），用jai死活就读不出来！

这个库的python版和其他的python库结合的很好。最直接、明显的支持是使用Numeric库来进行数据读取和操作。各种矩阵魔术可以发挥得淋漓尽致（图像其实就是矩阵）。而且按我的观点，python对矩阵的操作比其他的语言有明显的优势。写出来的东西比其他语言写出来的短小的多，而且好看得多。并且python的弱类型在处理栅格数据格式类型的时候代码量比强类型的语言少了数倍（不用double，byte，short等等分开处理，这简直就是先天上的优势）。所以我就喜欢用python做图像的处理。所以就连GIS界的微软ESRI也直接在ARCGIS9中用python来作栅格数据的导入导出。一句话，真是太方便啦！

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