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RSS订阅基于多尺度分割的煤矿区典型地物遥感信息提取
- 论文名称：基于多尺度分割的煤矿区典型地物遥感信息提取
- 作者： 侯飞； 胡召玲；
- 录入时间：2012-7-30
- 文件大小：461 K
- 解压密码：www.gissky.net
论文摘要
根据煤矿区典型地物类型的特点,研究遥感影像信息提取时面向对象分类方法的最优分割尺度问题。试验结果表明:在适于不同地物提取的最优分割尺度下,充分利用煤矿区影像对象的光谱、形状、纹理以及类间相关等特征,并综合应用隶属函数法和最邻近分类法,能有效地提取出煤矿区地物信息,与最大似然分类法相比,能够较好地消除"椒盐现象",其总体分类精度可提高26.2%。 更多还原
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